Définition et principes fondamentaux
L’edge computing désigne une approche d’architecture informatique qui consiste à rapprocher le traitement des données au plus près de leur point de production, c’est-à-dire du terrain : machines, capteurs, caméras, équipements industriels ou infrastructures locales.
Contrairement aux modèles centralisés, l’edge computing permet :
- de traiter certaines données localement,
- de réduire la dépendance aux liaisons réseau longues distances,
- de maintenir des fonctions critiques même en cas de coupure.
L’edge n’est pas une technologie unique, mais une logique d’architecture distribuée, intégrée aux environnements professionnels.
Cette technologie s’inscrit dans le pilier Connectivité professionnelle.
Edge computing vs cloud computing
Le cloud computing repose sur des centres de données centralisés, offrant puissance, scalabilité et services mutualisés.
L’edge computing, lui, privilégie :
- la proximité,
- la réactivité,
- la résilience locale.
Les deux approches ne s’opposent pas :
👉 l’edge complète le cloud en prenant en charge les traitements qui ne peuvent pas attendre, ou qui ne doivent pas quitter le site.
Edge, fog et on-premise : distinctions utiles
- On-premise : systèmes locaux traditionnels, souvent monolithiques.
- Fog computing : couche intermédiaire entre edge et cloud, notion parfois floue.
- Edge computing : traitements distribués, proches du terrain, intégrés à des architectures modernes.
👉 Dans la pratique, l’edge est défini par sa fonction, pas par un emplacement strict.